Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников

Обновлено: 10.01.2025

1. Аудиторская фирма хочет проконтролировать состояние счетов одного из коммерческих банков. Для этого случайно отбираются 50 счетов. По 20 счетам из 50 отобранных имело место движение денежных средств в течении месяца. Постройте 99% доверительный интервал, оценивающий долю счетов в генеральной совокупности, по которым имело место движение денежных средств в течении месяца.

2. Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников, остановившихся в отелях и расходами на рекламу отелей. Взято случайное число отелей - 6, сходных по размеру. Была собрана следующая информация за текущий сезон:

Отель

А). Требуется определить коэффициенты корреляции и детерминации.

Б). Построить модель парной линейной регрессии.

В). Полученное уравнение регрессии использовать для прогноза. В частности, пусть отель 7 тратит на рекламу 5000 ф.ст. Определить возможное количество посетителей.

До 500

А) Постройте гистограмму, кумуляту.

Б) Рассчитайте среднюю мощность предприятий.

В) Найдите дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников

1. Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемого ежедневно в розницу.

Требуется определить факторы, которые могут повлиять на количество.

2. Имеются следующие сведения о количестве и цене:

а) изобразить данные на графике, вычислить коэффициент корреляции найти достоверность на уровне

б) построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов;

в) если бы цена салата была равна ст. за каждый пучок, то сколько было бы продано? Прокомментируйте ваши предположения.

Провели исследование, сколько сберегает население и сколько оно зарабатывает за год. Были получены следующие данные для случайно отобранных 9 чел.:

1. Изобразить данные на графике. Измерить тесноту линейной связи.

2. Построить модель регрессии и вычислить коэффициенты.

3. Какие еще факторы вы предлагаете рассмотреть?

Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников, останавливающихся в отелях и расходами на рекламу отелей. Взято случайное число отелей — 6, сходных по размеру. Была собрана следующая информация за текущий сезон:

1. Построить модель для объяснения изменения числа гостей и проверить достоверность этой модели.

2. Прокомментировать точность прогнозов, производимых по этой модели.

Для установления стандартных издержек бухгалтер фирмы собрал следующие данные:

1. Установить предварительные стандарты.

2. Прокомментировать, насколько точна оценка стандартных издержек. Какие факторы могут быть дополнительно включены в стандарты для увеличения точности?

Компания "Garden Groceries" владеет 12 магазинами. Размер размещенных магазинов велик. Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью и оборотом. Данные для каждого магазина в отдельности за последний финансовый год приведены ниже:

1. Построить модель для описания связи между прибылью и оборотом. Интерпретировать каждую постоянную данной модели. Прокомментировать применимость модели.

2. Дать советы финансовому директору по поводу слияния магазинов. Упражнение 8.6

15 студентов сдали экзамены по бухгалтерскому учету и математике. Их ранжирование по итогам экзаменов дано ниже. Существует ли какая-нибудь связь между этими двумя результатами?

Компания имеет большое количество продавцов, которые предъявили отчеты о своих поездках. Десять из них предъявили требования на оплату этих поездок. За два квартала компания выплатила 17,5 пенсов за каждую милю проезда.

1. Не используя данные за I квартал, найти: вычисленное значение, доверительный интервал при 95% вероятности для среднего уровня расходов на поездку каждого продавца, который должен быть выплачен во II квартале.

2. Определить линию регрессии методом наименьших квадратов, с помощью которой можно предсказать пройденные мили во II квартале, за базис принять количество миль, пройденных в I квартале.

Среднее расстояние, пройденное продавцом за I квартал, равно 3000 миль.

С помощью полученного уравнения регрессии рассчитайте значение средних расходов каждого продавца за II квартал.

Какое из двух полученных значений вы бы рекомендовали использовать? Почему?

Главный бухгалтер "Pen Prodakts" проанализировал время, затраченное на производство основных продуктов компании. Он получил следующие данные для одного конкретного продукта, который производился на серийной основе:

Данные расположены в хронологическом порядке по времени производства серии каждого типа предметов за прошедший год. Получив эти данные, бухгалтер построил уравнение регрессии для связи между временем у и размером серии х.

с коэффициентом корреляции 0,99. Учитывая высокую корреляцию, бухгалтер заключил, что размер серии является "предсказателем" величины затраченного времени.

1. Объяснить полученные значения коэффициентов регрессии в контексте данного примера.

2. Вычислить отклонения рассматриваемого производственного времени от линии регрессии и показать, что эти отклонения в сумме равны нулю. Объяснить, почему они всегда будут в сумме стремиться к нулю.

3. Вычислить сумму квадратов отклонений и объяснить важность полученных значений.

4. Изобразить на графике отклонения в связи с размером серии продуктов и номером серий. Какой вывод вы можете сделать из полученного графика? Согласны ли вы с мнением, что размер партии товара является величиной, с помощью которой можно точно предсказать время?

"Pandora" — включает региональною распределенную систему с большим числом товарных вагонов, прикрепленных к определенным семи складам. Когда на каждую поставку был определен свой склад и конкретный день поставки, каждому поставщику соответствовала определенная группа потребителей. Поставщик поставляет со склада картон каждому потребителю, следующий определенным маршрутом. Определите эффективность системы распределения, используя следующие данные:

1. Изобразить данные в удобной форме и прокомментировать появившиеся связи.

2. Определить коэффициент корреляции Пирсона между величинами времени и каждой из оставшихся переменных. Прокомментируйте эти две переменные как величины, помогающие предсказать общее время поставки.

3. Если регрессия для общего время поставки включает число потребителей и величину общего веса груза, то получен коэффициент множественной корреляции, равный 0,99. Объясните значение этой величины и сравните ее с двумя парными коэффициентами корреляции, которые вы определили в

Компания "Themis Processing Ltd", полностью подчиненная компании "Tantalus Products", была основана в г. для добычи железной руды. С той поры "Themis” построил 10 новых фирм, строящих заводы различных размеров, которые успешно функционируют и получают немалую прибыль. В настоящее время эта компания рассматривает перспективу построения двух дополнительных заводов. Так как средние производственные издержки — это критический фактор в общей прибыльности предприятия, важно оценить будущие издержки на ранних стадиях производства.

Главный бухгалтер полагает, что некоторые из ключевых факторов влияют на производственные издержки и это такие факторы как: экономия масштаба, они присутствуют на заводах различных размеров. Чтобы доказать свою точку зрения, бухгалтер получил следующие данные об издержках для десяти заводов:

Средние издержки за для каждого завода были получены суммированием всех прямых и косвенных расходов, а затем делением общих издержек на количество тонн, фактически произведенных в 19X5 г. рассматриваемым заводом. Требуется:

1. Если выработка х, а средние издержки за то как на графике будет выглядеть у по х и у против Прокомментируйте форму полученных графиков.

2. Результаты линейной регрессии у по следующие:

Остаточная стандартная ошибка

Доля объясненной вариации

Изобразите на графике регрессию для двух случаев для Объясните значение этих данных.

3. На диаграмме для у по укажите 95%-ые пределы на основе остаточной стандартной ошибки. Объясните, почему эти пределы нахождения величины ошибки не обеспечивают прогноз доверительных интервалов при прогнозировании средних издержек на для данного значения

Применение внутренней электрической системы было вынесено на внешний рынок в 1982 г. Покупателям была предоставлена возможность купить страховой полис для покрытия затрат на ремонт на 5 лет. Таблица внизу показывает общий объем продаж лицензии за 1982-1988 гг. вместе с продажей страховых полисов и с учетом общего индекса це.н на товары электрической промышленности.

1. Объясните, почему важно установить первоначальные объемы продаж лицензии при инфляции, когда проявляется связь между объемом продаж лицензий на применение и числом проданных страховых полисов. Сопоставьте с ценами 1980 г.

2. Вычислите коэффициент детерминации между дефлированным уровнем продаж лицензий и числом страховых полисов, объяснить полученный результат.

3. Вычислите уравнение линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов для прогноза количества проданных полисов при данном дефлированном уровне продаж лицензий.

4. Общие продажи лицензии в 1989 г. оценивались в 51 млн. ф. ст. в ценах 1989 г.; в 1989 г. индекс цен на электротехнические товары к ценам 1980 г. должен равняться 170. Предскажите продажи страховых полисов в 1989 г. с помощью регрессионного анализа.

5. Прокомментируйте недостатки использования данного типа исследования для прогноза продаж полисов в 1989 г.

Компания "Venus Tableware Ltd” является основным производителем керамической посуды в Блюленде. Сумма импорта и экспорта керамических изделий незначима по сравнению с местным объемом производства. Таким образом можно

сделать вывод о том, что общий объем производства равен общему объему продаж Рассмотрим следующую таблицу:

1. Изобразить на графике логарифм общего объема производства по каждому году. Объяснить полученный график.

2. Выразить общий объем производства в форме:

где Y — общий объем производства, тыс.

Вычислить а и и объяснить полученное значение

3. Используйте модель, описанную в для прогноза общего объема производства за следующие три года: 19X8, 19X9, 19X0.

4. Главный бухгалтер "Venus Tableware" хочет использовать общий объем производства для прогноза объема реализации компании. Так как фирма увеличила долю на рынке с 15,2% до 16,4%, главный бухгалтер считает уместным произвести два типа прогнозов:

а) пессимистичный прогноз — доля компании останется 16,4%;

б) оптимистичный прогноз — доля компании будет увеличиваться на 0,2% в каждом следующем году, достигая к 19X0 году 17,0% .

Получить набор двух типов прогнозов для ежегодного объема продаж в течение следующих трех лет.

5. Обрисовать в общих чертах основные выводы из прогнозов, основанных на регрессионном анализе.

Шпаргалка: Задачи к экзамену по эконометрике в Excele с решением

Задача №33
Туристическую фирму интересует связь между числом отпускников, останавливающихся в отелях и расходами на рекламу отелей. Была собрана следующая информация по 7 отелям за сезон:

Требуется:
1) Построить модель зависимости числа гостей от затрат на рекламу.
2) Пояснить смысл параметров уравнения регрессии.
3) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения фактора X составят 80% от его максимального значения.
4) Результаты моделирования и прогнозирования отобразить на графике. 4) Используя построенную модель, определите, в каком отеле получен «наилучший» и «наихудший» результат.
Задача №34
Собрана следующая помесячная информация по региону за 2004 год: средний уровень заработной платы, средний размер оплаты за коммунальные услуги, средний размер расходов на бытовые услуги и нужды, средний остаток вклада на сберегательной книжке (все показатели в у.е.).

Для исследования зависимости размера вклада на сберкнижке от общего уровня расходов и средней заработной платы (XI), а также уровня расходов от размера сбережений и расходов на коммунальные услуги (Х2), необходимо построить систему одновременных уравнений, используя косвенный метод наименьших квадратов. Приведенная форма модели:
Y1 = 0,44*Х1 - 0,08*Х2
Y2 = 0,72*Х1 - 0,74*Х2
Найти структурную форму модели. Рассчитать смоделированные уровни вклада и расходов на бытовые нужды.
Задача №35
Известна, прибыль магазина (тыс. руб.), реализующего садовый инвентарь, семена ц саженцы, а также, расходы на заработную плату (тыс. руб.) продавцам и общий объем товарооборота магазина:

На основании приведенных данных получена модель множественнойрегрессиф
Y =-109,068+0.571-Х1 + 56Д07-Х2
1) Дать интерпретацию построенной модели и отдельных ее коэффициентов.
2) Найти: коэффициенты эластичности, бета - коэффициенты, дельта -коэффициенты, коэффициент детерминации. Объяснить рассчитанные значения.
3) Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации

Чтобы полностью ознакомиться с решением задач, скачайте файл!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Размер: 54.36K Скачано: 523 31.05.13 в 15:31 Автор: Cat-13-Cat

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Шпаргалки на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Шпаргалки для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Если Шпаргалка, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Контрольная работа по эконометрике

В таблице приведены результаты измерения силы звука самолета (она обозначается и измеряется в децибелах (дб)) на различных расстояниях от точки взлета (расстояние обозначается через и измеряется в километрах):

Сила звука самолёта, дБ

Провели исследование, сколько сберегает население ( ) и сколько оно зарабатывает за год . Были получены следующие данные для случайно отобранных семи человек:

Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников ( ), останавливающихся в отелях и расходами на рекламу отелей . Взято случайное число отелей – 7, сходных по размеру. Была собрана следующая информация за текущий сезон:

Реклама, тыс. руб

Число гостей, чел.

Главный бухгалтер фирмы проанализировал время (y), затраченное на производство основных продуктов фирмы. Он получил следующие данные для одного конкретного продукта, который производился на серийной основе:

Размер серии, кол.

Некоторая компания владеет семью магазинами. Размер размещенных магазинов велик. Финансовый директор группы магазинов рассматривает возможность слияния числа мелких магазинов для увеличения прибыльности компании. Он предположил, что оборот магазинов вследствие слияния останется прежним. Ему необходимо установить связь между прибылью и оборотом . Данные для каждого магазина в отдельности за последний финансовый год приведены ниже:

Годовая прибыль, млн. руб.

На семи опытных участках одинакового размера получены следующие данные об урожайности и количества внесенных удобрений для некоторой культуры:

Критерий Вилкоксона-Манна-Уитни

Этот критерий предназначен для проверки однородности двух генеральных совокупностей, понимаемой в смысле отсутствия различий в значениях параметров местоположений (медиан, средних значений) соответствующих распределений.

Мы располагаем выборками, извлеченными из двух генеральных совокупностей (l=2). Пронумеруем эти выборки, так чтобы обеспечить выполнение неравенства n₁ n₂. Объединим выборки и по объединненой выборке объема n₁+n₂ построим общий вариационный ряд.

Критическая статистика описываемого критерия имеет вид:

(2) и носит название суммы рангов.

Следующее правило проверки гипотезы:

1) По заданному уровню значимости критерия a с помощью таблиц квантилей (процентных точек) стандартного нормального распределения определяем квантиль уровня 1-a/2 ( или 100a/2% точку стандартного нормального распределения.

2) Вычисляем стандартизированное значение критической статистики g

где значение g вычислено по формуле.

3) Если окажется, что

|g_ст|>U_1-_a_/2 или |g_a_/2|>U_1-_a_/2 , то проверяемую гипотезу следует отвергнуть ( и соответственно принять при всех других значения стандартизированной критической статистики .

В условиях справедливости проверяемой гипотезы статистика ведет себя как нормально распределенная случайная величина с параметрами:

При этом сходимость к нормальному распределению очень быстрая: оно уже эффективно работает при n₁>8.

Взвешивание выборочных данных х₁,…,х_n.

В общем случае наблюдению х_i приписывается вес w_i ³ 0, который определяется как некоторая функция от его текущего значения. Обычно w_i подчиняют условию нормировки 1

Под w понимается вектор весов (w(x₁)…w(x_n)) в выражении для выборочных моментов и функция со значениями w(x) в выражении для теоретических моментов.

Если имеют дело с результатами наблюдения одномерной случайной величины х₁…х_n, то часто вес наблюдения х_i определяют в зависимости от его порядкового номера в упорядоченном (по возрастанию) ряду наблюдений, то есть располагают наблюдения в вариационный ряд х₁,х₂,…,х_n и каждому члену вариационного ряда х_i ставят в соответствие некоторый вес w_i.

Цензурирование выборки.

Этот приём заключается в приписывании ряду «хвостовых» членов вариационного ряда нулевых весов, а остальным одинаковых положительных. Если приписывание нулевых весов производится по признаку выхода текущих значений наблюдений за пределы заданного диапазона [a;b], то есть:

то говорят о цензурировании первого типа. Очевидно, в случае число u оставшихся в рассмотрении наблюдений есть величина случайная (u < n).

Если же нулевые веса приписываются фиксированной доле a крайних малых значений и фиксированной доле b крайних больших значений, то говорят, что производится цензурирование второго типа уровня (a и b). В этом случае число u оставшихся в рассмотрении наблюдений является величиной, заранее заданной и равной, в частности n(1-a-b).

Исследователь может прибегнуть к цензурированию вынужденно или добровольно. Вынужденное цензурирование обусловлено соответствующими условиями эксперимента: например, мы ставим на разрушающие испытания n изделий, но можем проводить эксперимент в течение ограниченного времени Т. Очевидно, мы будем вынуждены произвести в данном случае одностороннее цензурирование первого типа, при котором из дальнейшего рассмотрения исключаются точные значения долговечностей (времени до разрушения) всех тех изделий, которые не разрушились за время Т. С другой стороны, в классе оценок, построенных по цензурированным выборкам, часто можно найти оценки, хотя и не являющиеся наилучшими в рамках генеральной совокупности определённого типа, но обладающие выгодными свойствами устойчивости своих хороших качеств по отношению к тем или иным отклонениям от априорных допущений.

Урезание распределения.

Это понятие связано с ситуациями, когда исследуемый признак x не может быть наблюдаем в какой-либо области его возможных значений. Так, например, если мы исследуем распределение семей по доходу, то по условиям выборочного обследования лишены возможности наблюдать семьи со средне нулевым доходом, меньше некоторого заданного уровня a (тыс. руб.), то в подобных случаях говорят, что распределение урезано слева в точке a. В отличие от цензурированных выборок в выборках из урезанных распределений мы не имеем возможности оценить даже доли наблюдений, располагающихся за пределами порога урезания.

Задания для самостоятельного решения.

Отель

Реклама, ф.ст.

Число гостей

А). Требуется определить коэффициенты корреляции и детерминации.

Б). Построить модель парной линейной регрессии.

3. Имеются данные о годовой мощности предприятий цементной промышленности в 1996 г.

Предприятия с годовой мощностью, тыс. т	Количество предприятий
До 500
500 - 1 000
1 000 - 2 000
2 000 - 3 000
Свыше 3 000

А) Постройте гистограмму, кумуляту.

Б) Рассчитайте среднюю мощность предприятий.

В) Найдите дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Объясните полученные результаты, сделайте выводы.

4. Менеджер компании, занимающейся прокатом автомобилей, хочет оценить среднюю величину пробега одного автомобиля в течение месяца. Из 280 автомобилей, принадлежащих компании, методом случайной бесповторной выборки отобрано 30. По данным этой выборки установлено, что средний пробег автомобиля в течение месяца составляет 1 342 км со стандартным отклонением 227 км. Считая пробег автомобиля случайной величиной, распределенной по нормальному закону, найдите 95%-й доверительный интервал, оценивающий средний пробег автомобилей всего парка в течение месяца.

5. С помощью собственно-случайного повторного отбора руководство фирмы провело выборочное обследование 900 своих служащих. Средний стаж их работы в фирме равен 8,70 года, а среднее квадратическое (стандартное) отклонение — 2,70 года. Среди обследованных оказалось 270 женщин. Считая стаж работы служащих фирмы распределенным по нормальному закону, определите: а) с вероятностью 0,95 доверительный интервал, в котором окажется средний стаж работы всех служащих фирмы; б) с вероятностью 0,90 доверительный интервал, накрывающий неизвестную долю женщин во всем коллективе фирмы.

6. Владелец автостоянки опасается обмана со стороны своих служащих (охраны автостоянки). В течение года (365 дней) владельцем авто стоянки проведено 40 проверок. По данным проверок среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составило 400 единиц, а среднее квадратическое (стандартное) отклонение их числа — 10 автомобилей. Считая отбор собственно-случайным, с вероятностью 0,99 оцените с помощью доверительного интервала истинное среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану. Обоснованы ли опасения владельца автостоянки, если по отчетности охранников среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составляет 395 автомобилей?

7. По данным таблицы исследуйте зависимость между доходами семей Х (тыс. руб) и их расходами на потребление у.

х	1,51	1,32	1,28	1,0	0,92	0,73	0,71	0,69	0,67	0,65
у	0,98	0,81	0,78	0,65	0,58	0,45	0,45	0,43	0,42	0,41

1. Определите коэффициенты корреляции и детерминации. Объясните полученные результаты.

2. Постройте уравнение регрессии.

3. Постройте интервальные оценки параметров уравнения регрессии.

8. Вычислите коэффициент ассоциации для следующих данных:

Степень активности работы в профсоюзе	Уровень заработной платы	Итого
высокий	низкий
Высокая
Низкая
Итого

Признак Х	Признак У	Итого
У₁	У₂	У₃
Х₁
Х₂
Х₃
Итого

10. Постройте систему рангов для следующих признаков:

Фамилия	Краморов	Алтухов	Корям	Тишин	Байрук	Демидов
Средний балл

Тестовые задания

1. Пространственные данные характеризуются:

- большим количеством единиц наблюдения, сведения о которых относятся к одному интервалу времени;

- большим количеством единиц наблюдения, сведения о которых относятся к одному моменту времени;

- одной единицей наблюдения, сведения о которой относятся к различным интервалам времени.

2. По характеру вариации признаки могут быть:

3. Качественные признаки могут быть измерены с помощью:

(несколько вариантов ответа)

4. Какое значение примет коэффициент ассоциации Юла, если хотя бы одна клетка таблицы сопряженности 2х2 равна 0:

5. Чем меньше предельная ошибка простой случайной выборки, тем ее численность:

- приведенный параметр не оказывает влияния на объем выборки.

6. Панельные данные характеризуются:

- большим количеством единиц наблюдения, сведения о которых относятся к одному интервалу времени;

- большим количеством единиц наблюдения, сведения о которых относятся к одному моменту времени;

- одной единицей наблюдения, сведения о которой относятся к различным интервалам времени.

7. По отношению ко времени признаки бывают:

(несколько вариантов ответа)

8. Способ основного массива относится к наблюдению:

9. Какой из типов шкал предполагает возможность упорядочения объектов по степени выраженности рассматриваемых свойств:

10. Значение коэффициента контингенции лежат в интервале:

11. При каком виде наблюдения подробно описываются отдельные единицы совокупности с целью их углубленного изучения:

- способе основного массива;

- номинальная и недихотомическая

13. Если при построении таблицы статистическая совокупность разделяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, то таблица будет:

14. При совпадающих ранжировках коэффициент ранговой корреляции Спирмена равен:

15. Если при построении таблицы статистическая совокупность разделяется на отдельные группы одновременно по нескольким признакам, то таблица будет:

16. Программа статистического наблюдения включает:

- объект наблюдения, территорию проведения наблюдения, критическую дату, признаки, подлежащие регистрации;

- признаки, подлежащие регистрации;

- объект наблюдения и территорию проведения наблюдения.

17. По отношению к характеризуемому объекту признаки могут быть:

(Несколько вариантов ответа)

18.Какой из способов сбора данных может быть описан следующим образом: статистические или другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции по их заполнению отдельным организациям или специально отобранным лицам, давшим согласие периодически их заполнять и присылать соответствующему органу в установленные сроки.

19. Из перечисленных ниже коэффициентов для четырехпольной таблицы сопряженности могут использоваться:

- коэффициент ранговой корреляции Спирмена;

(Несколько вариантов ответа)

20. Если значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена составляет 0,98, то можно сделать вывод, что:

- ранжировки имеют совпадающие упорядочения сильной степени согласованности;

- ранжировки имеют противоположные упорядочения сильной степени согласованности;

- ранжировки имеют совпадающие упорядочения средней степени согласованности;

- ранжировки не являются согласованными.

21. Какая из шкал предполагает наличие единицы отсчета и масштаба:

23. Если при проведении группировки проводится одновременная классификация по комплексу признаков, то группировка:

24. К какой мере информации относится энтропия:

25. Для определения характеристики структуры исследуемой совокупности проводится группировка:

К.р. по эконометрике - Контрольная - Эконометрика - готовые работы

stas200977
Я уже год не пишу работы. Причин тому несколько - антиплагиат чрезмерный, нервные и требовательные заказчики, цены не высокие за работы, да и вобще поднадоели одни и те же действия. И вообще, я считаю, что студенты должны самостоятельно писать свои работы.

eugbol
Из методички курсов по пожарной безопасности организации.

lesi555
С наступающим Новым Годом. Желаю в Новом году благополучия в доме, умиротворения в душе, ясности мыслей, здоровья близким, успеха на карьерном поприще, достижения намеченных целей и бесконечное множество счастливых дней.

vadlas
Ноль эмоций - много раз пробовал

Елена Вахрушева
Радостный осенний день, наполненный улыбками и цветами, праздник для всех учащихся и педагогов, для детей и родителей, а также нас, фрилансеров! )) Поздравляю с днем знаний, с новым учебным годом! Пускай этот год, принесет множество новых открытий. Пускай каждый день будет ярким, запоминающимся, плодотворным и наполнится только положительными результатами, новым опытом и отличным настроением.

linguist
У яндекса своя карта есть. Можно покупать продукты и другие товары без комиссии

Pyma
МОЛОДЕЦ! Достойный ответ, полностью поддерживаю. Удачи тебе на сайте veradip.

Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников

Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемого ежедневно в розницу

Вид работы:

Дисциплина:

Дата добавления:

Город, год:

Уникальность:

не определен % по системе Антиплагиат*.
*Внимание! Указана уникальность текста на момент добавления работы на сайт, со временем возможны изменения.

Для скачивания необходимо зарегистрироваться и оплатить файл.

Задача 1

Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемого ежедневно в розницу. Требуется определить факторы, которые могут повлиять на количество.

Имеются следующие сведения о количестве и цене:

Требуется:

а) изобразить данные на графике, вычислить коэффициент корреляции г, найти достоверность на уровне 1%;

б) построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов;

в) если бы цена салата была равна 45 ф. ст. за каждый пучок, то сколько было бы продано? Прокомментируйте ваши предположения.

Задача 2

1. Построить модель для объяснения изменения числа гостей и проверить достоверность этой модели.

К.р. по эконометрике - Контрольная - Эконометрика - готовые работы

eugbol
Из методички курсов по пожарной безопасности организации.

vadlas
Ноль эмоций - много раз пробовал

linguist
У яндекса своя карта есть. Можно покупать продукты и другие товары без комиссии

Pyma
МОЛОДЕЦ! Достойный ответ, полностью поддерживаю. Удачи тебе на сайте veradip.

Конспект самоподготовки по курсу «Методы анализа и обработки первичных данных»

А). Требуется определить коэффициенты корреляции и детерминации.

Б). Построить модель парной линейной регрессии.

До 500

А) Постройте гистограмму, кумуляту.

Б) Рассчитайте среднюю мощность предприятий.

В) Найдите дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Читайте также: